한경닷컴 IT 교육센터

프로젝트 개요 본 프로젝트는 높은 이탈률과 낮은 말하기 실력이라는 기존 영어 교육 앱의 한계를 극복하기 위해, GenZ(10~20대 여성)를 타겟으로 한 게임·스토리·말하기 기반 영어 학습 앱 'PICK&PLAY'의 기획 및 MVP 개발 을 수행하였습니다. 강제성 없이도 반복 학습을 유도하는 세계관과 다채널 입력 방식을 적용하여 자발적인 학습 성장을 이끌어내는 데 집중했습니다. 주요 수행 실무 (Scope) 게임 기반 학습 콘텐츠 기획 및 구현 수확, 낚시, 요리 등 매월 갱신되는 미니 게임 내에 영단어를 배치하여 유저의 초기 이탈을 방지하고 몰입도를 극대화 하는 메커닉을 설계했습니다. 선택형 스토리 및 말하기 시스템 설계 채팅 형식의 스토리라인을 따라가며 획득한 단어를 복습하고, 대사 섀도잉 및 AI 음성 평가를 통해 단어 망각을 해결하고 회화 공백을 채우는 순환 구조 를 개발했습니다. 학습 데이터 추적 및 시각화 구현 아는 단어 수, 총 노출 수 등을 실시간으로 보여주는 위젯과 그래프를 도입하여 사용자가 자신의 학습 성장을 객관적인 숫자로 체감 할 수 있도록 UI/UX를 구성했습니다. 핵심 성과 및 인사이트 마케팅 지표 달성 및 타겟 검증: Meta 릴스 광고를 통해 평균 대비 5배 높은 CTR(5.29%)을 기록했으며, 사전 신청자 230명 중 92%가 핵심 타겟인 10~20대 여성임을 확인하여 PMF(Product-Market Fit)를 입증했습니다. 데이터 기반 분석 및 무결성(Data Integrity) 확보: MVP 런칭 후 GA를 통해 일일 사용자 활동 14,000회, 총 학습 13,428회의 데이터를 오류 없이 수집·분석했으며, 객관적인 로그 데이터를 바탕으로 고객의 행동 패턴을 완벽하게 추적하고 검증했습니다. 고객 피드백 기반 인사이트 도출: 팝업 설문조사 결과 81%의 긍정 반응을 달성했으며, 유저들의 실사용 피드백(발음 추가 요청 등)을 기반으로 AI 대화 기능 등 다음 마일스톤을 명확히 설정했습니다. 기대 효과 및 향후 활용 계획 본 프로젝트를 통해 앱 기획, 개발, 데이터 분석, 마케팅에 이르는 풀사이클(End-to-End) MVP 런칭 경험을 축적했습니다. 정식 출시 이후 자체 캐릭터 IP 확장 및 글로벌(일본) 어학 시장 진출을 통해 수익 창출 모델을 다각화 할 수 있으며, 실무 현장에서 즉각적인 데이터 기반 문제 해결이 가능한 전문 인재임을 증명합니다.

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제약바이오 품질 및 데이터 분석 전문가 과정8기

2026-04-28

품질관리(QC) 및 제형 제조 프로젝트

프로젝트 개요 본 프로젝트는 의약품 개발의 핵심 단계인 제형 설계부터 분석법 유효성 검증(AMV) , 그리고 실제 제조 및 품질 평가(QC) 까지의 전 과정을 실무 수준에서 직접 수행하였습니다. 제약 산업 현장에서 요구되는 데이터 기반의 의사결정과 GMP 기준에 입각한 품질 관리 마인드를 내재화하는 데 집중했습니다. 주요 수행 실무 분석법 유효성 검증 (AMV) 품질 분석 데이터의 신뢰성을 확보하기 위해 HPLC를 활용한 분석법 유효성 검증을 선행했습니다. 주성분의 농도를 정확하게 측정할 수 있는지 특이성, 직선성, 정밀성, 정확성 등을 엄격한 기준에 따라 평가했습니다. AMV 실습 장면 제형 설계 및 의약품 제조 (Formulation Manufacturing) 아세트아미노펜(AAP)을 주성분으로 한 제제의 처방을 직접 설계했습니다. 원료의 성상에 맞는 부형제를 혼합하고, 분석 저울을 이용해 API를 0.1g 단위로 정밀하게 칭량한 후 타정기를 사용하여 정제 형태의 의약품을 제조하는 공정을 완수했습니다. 의약품 제조 실습 장면 완제의약품 품질 평가 (QC) 제조된 의약품에 대해 비교용출시험, 붕해기 시험 등 제형의 물리화학적 특성을 확인하는 품질 평가를 진행하여, 설계된 처방이 목표 기준에 부합하는지 검증했습니다. 완제의약품 품질 평가 실습 장면 핵심 성과 및 인사이트 다양한 기기 운용과 실험 과정에서 발생한 이상 결과(Troubleshooting)를 스스로 분석하며, 사소한 환경 요인이 결과에 미치는 영향을 체감했습니다. 이를 바탕으로 의약품 품질 관리의 핵심인 데이터 신뢰성(Data Integrity) 확보 역량과 공정 내 문제 해결 능력을 크게 강화할 수 있었습니다. 핵심 성과 및 인사이트 기대 효과 이론적인 GMP 교육을 넘어 현업과 동일한 전주기 실습을 완수함으로써, 제약·바이오 현장에 즉각 투입 가능한 실무형 QC/QA 전문 인재 로서의 역량을 갖추었습니다. 철저한 원칙 준수와 분석적 사고로 고품질 의약품 관리에 기여할 준비가 되어 있습니다.

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데이터 분석 기반 디지털 마케팅 14기

2026-04-06

슈퍼세이프 마케팅 제안 및 결과보고

Brand to Action Strategy 현대경제연구원 슈퍼세이프 B2B 디지털 마케팅 캠페인 수행: 슈퍼체인저 박홍이 총 노출 370만 회 달성 1. 프로젝트 배경 및 시장 한계 시장 변화 중대재해처벌법이 5인 이상 사업장으로 확대 시행됨에 따라, 전체 사업장의 98.8%를 차지하는 중소규모 기업의 안전관리 시스템 도입 니즈가 폭증했습니다. 마케팅의 한계 경쟁사들은 전통적이고 딱딱한 B2B 마케팅(블로그 글 위주)에 의존하고 있어 대중적 인지도가 낮았습니다. 현대경제연구원의 슈퍼세이프 역시 우수한 올인원 솔루션임에도 불구하고 초기 브랜드 인지도 부족으로 인한 전환 한계에 직면해 있었습니다. 2. 핵심 마케팅 전략: BAS 브랜드 인지도(Brand)를 실제 도입 전환(Action)으로 연결하기 위해, 무거운 산업안전 주제를 쉽고 흥미롭게 풀어내는 BAS(Brand to Action Strategy) 투트랙 전략을 설계했습니다. Track 1. 인지도 확산 저렴한 단가로 압도적인 노출이 가능한 Google Display Network(GDN)를 주력으로 활용하여 타겟층(3060 현장 관리자 및 대표)에게 브랜드를 각인시켰습니다. Track 2. 트래픽 전환 유저 참여도가 높은 Meta(인스타그램)를 활용해 슈멍이(강아지 AI 캐릭터) 숏폼 시리즈와 실무용 체크리스트 등 고객 페인포인트를 자극하는 콘텐츠를 배포했습니다. 3. 캠페인 결과 및 비즈니스 임팩트 GDN 성과 초기 예산으로 총 노출 수 370만 회 이상을 달성하며 브랜드 가시성을 극대화했습니다. 특히 트래픽 목적 광고에서 예상 클릭률(CTR) 1.5% 대비 최종 220% 초과 달성을 이루어냈습니다. Meta 성과 현장 관리자의 공감을 이끌어낸 슈멍이 릴스 캠페인이 평균 CTR 5.56% (예상 대비 330% 초과)를 기록했으며, 정보성 캐러셀(체크리스트)은 전환 비용(CPC)을 예상 대비 137% 절감하는 고효율을 보였습니다. 프로젝트 결론 보수적인 B2B 안전관리 시장에서도 Meme(밈) 마케팅과 정보성 콘텐츠의 결합이 유효함을 증명했으며, 유입-탐색-전환 으로 이어지는 이탈 없는 고객 여정(퍼널)을 성공적으로 구축했습니다.

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교육생 후기

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다양한 분야에서 오신 강사님들로 폭넓은 지식을 키울 수 있었습니다. 강사님들뿐만 아니라 교육생들과 협력하고 의견을 나누며 서로 배울 수 있는 좋은 경험이었습니다.

<마감> [8기] 심화_제약바이오 품질 및 데이터분석 전문가 과정 수료생 2026-04-30

교육을 들으면서 실습에 대한 경험이 너무 부족해서 걱정했는데 이번 교육을 바탕으로 실습 참여와 현장에서 실제로 사용하는 실습에 대한 경험을 잘 배울 수 있었습니다.

<마감> [8기] 심화_제약바이오 품질 및 데이터분석 전문가 과정 수료생 2026-04-29

마케팅을 하나도 몰랐었는데, 이 훈련과정 덕에 마케팅의 미음 정도는 알게 된 것 같습니다. 마케팅 외에도 정말 많은 것을 배웠습니다. 감사합니다!

<마감> 데이터 분석 기반 디지털 마케팅 14기 수료생 2026-04-07

대학에서 수강한 마케팅 수업에서 배울 수 없었던 좀 더 실무적이고 직접 참여형인 내용을 담을 수 있어서 좋았니다. 디지털 마케팅에 있어서 제가 알지 못했던 프로그램과 툴을 다루면서 제가 어느 부분에 자신이 있고 어느 부분이 부족하며 심지어 어느 분야가 더 적합한지에 대해서 알게 되었습니다.

<마감> 데이터 분석 기반 디지털 마케팅 13기 수료생 2026-04-03

마케팅을 해낼 수 있을까 걱정이 많았는데, 강사님들과 매니저님들 덕분에 열심히 부딪히며 배우고 성장하는 시간이였습니다. 공부 말고도 여러모로 챙겨주셔서 감사했어요! 이렇게 열정을 다한 적이 언제였나 돌이켜 보게 되었고, 다양한 환경의 사람들과 함께 교류하며 많이 배우고 성장하게 된 것 같아요. 내면도 외적인 스킬도 정말 많이 성장한 시간이라고 생각합니다! 디마를 계기로 좋은 성과를 내어서 후배 디마 수강생분들께 도움줄 수 있기를... 그동안 감사했습니다!

<마감> 데이터 분석 기반 디지털 마케팅 13기 수료생 2026-04-03

대학교에서 자세히 배우지 못한 HPLC 및 용출기에 관하여 충분히 조작할 수 있도록 지도해주셔서 시간 대비 많은 경험을 얻을 수 있었습니다. 그 외에도 제약회사에서 중요히 여겨지는 GMP 및 밸리데이션 과정에 대한 이론적인 내용도 이해가 가도록 설명해주신 점 또한 좋았습니다.

<마감> 제약·바이오 품질 및 데이터 분석 전문가 과정 7기 수료생 2026-03-17

제약바이오 쪽으로 진로를 확정한 사람이라면 필수적으로 수강해야 하는 과정입니다!

<마감> 제약·바이오 품질 및 데이터 분석 전문가 과정 7기 수료생 2026-03-13

비전공자로서 마케팅에 대한 지식이 부족했는데 관련해서 지식과 이론을 배울 수 있어서 좋았습니다! 무엇보다 앞으로 어떤 것을 준비해야 할지 감이 온 것 같습니다.

데이터 분석 기반 디지털 마케팅 12기 수료생 2026-01-22

국가에서 진행해주는 것이 아니었다면 이렇게까지 좋은 질의 수업을 듣기는 어려웠을 것이라 생각하니 정말 매 시간이 귀하게 느껴졌습니다! 이렇게 생각해서인지 수업을 위해 모여주신 분들이 전부 취업을 위해 진심을 다해 대해주시는 부분이 인상이 깊었습니다. 훗날 다른 프로젝트를 들어야 할 날이 오더라도 이러한 과정을 가진 프로젝트를 신청할 것 같습니다.

실시간 데이터처리 자바 웹서비스 개발과정 6기 수료생 2026-01-22

과정을 수료하면서 시작할 때보다 발전된 저의 모습을 체감할 수 있었습니다. 무엇보다 담당 코치님께서 정말 열정적이셨습니다. 코치님이 계시지 않았다면 오늘의 저는 없었을 겁니다. 정말 값지고 의미 있고 저를 성장시킬 수 있었던 좋은 수업이었습니다. 너무 감사드립니다. 이러한 과정을 마련해주신 한경닷컴에도 감사드립니다.

생성형AI 사업개발자 과정 4기 수료생 2026-01-21

디지털 마케팅에 관한 이론을 배우고 실습을 진행하는 과정에서 데이터 분석 및 프로그램 사용 등 새로운 것들을 많이 배울 수 있었습니다.

데이터 분석 기반 디지털 마케팅 11기 수료생 2025-12-26

취업에 필요한 스택을 배울 수 있어서 좋았습니다. 강사님께서 저희 눈높이에 맞춰서 수업을 해주셨고, 프로젝트를 하여 포트폴리오를 제작할 수 있었습니다.

실시간 데이터 처리 자바 웹 서비스 개발 과정 5기 수료생 2025-12-23

수강생분들도 다같이 열심히 하는 분위기라 저도 열심히 하게 되었습니다. 강사님도 너무 좋으셨고, 팀원을 바꿔가면서 매주 과제를 하는데 난이도도 적절했습니다. 마지막 프로젝트는 기업과 연계해서 실제 마케팅을 진행했는데, 도움이 정말 많이 될 것 같습니다!

데이터 분석 기반 디지털 마케팅 10기 수료생 2025-12-04

UIUX 입문 단계거나 IT 업계에 대한 이해도를 높이고 싶은 취업 예정자라면 추천하는 강의입니다. 강사님이 비전공자 수강생에 대한 이해도가 높으시고 비전공자인 입장에서 어려운 부분을 잘 짚어주셔서 좋았습니다. 4개월이 아깝지 않은 시간이었어요. 감사합니다!

프로젝트 기반 UXUI 디자인 실전 캠프 4기 수료생 2025-11-04

강사님들은 모두 친절하셨고, 궁금한 점을 명쾌하게 알려 주셨습니다. 또한 대학과는 다른 느낌으로 취업 희망자인 동기들과 교류하며 취업에 대한 시야를 넓힐 수 있었던 것 같습니다. 매니저님 및 한경닷컴 직원분들도 다 친절하셨습니다. 원하는 게 있을 시 말씀 드리면 전부 다 해결해 주시려고 노력하시는 모습이 보였습니다. 전 이 교육에 만족합니다. 다들 정말 감사했습니다.

제약바이오 품질 및 데이터 분석 전문가 과정 6기 모집! 수료생 2025-09-05

강사진들의 열정을 통해 제약 바이오 분야로의 취업 목표가 더 절실해졌습니다. 데이터 분석도 유익했습니다. 잘만 활용하면 나만의 것으로 만들 수 있을 것 같습니다.

제약바이오 품질 및 데이터 분석 전문가 과정 5기 모집 수료생 2025-07-25